막연한 숫자 vs 구체적 숫자
- 숫자가 나온다 = 정량적이다. 그러나 정량적 ≠ 신뢰할 만하다 — 3번 문장이 이 둘을 갈라놓는다
- 신뢰도를 깨는 두 축: ○ 회상의 부정확성 ○ 용어 정의의 편차(4번 문장)
- 해법은 표본을 늘리는 것이 아니라 질문을 구체화하는 것 → 5·6번 문장의 큰따옴표 질문이 모범 답안
부교재 지문 분석 · 글의 요지
이 지문은 글의 요지 유형입니다.
구체적이고 명확한 질문은 막연한 자기 보고를 신뢰할 만한 정량적 데이터로 바꾸고 연구 간 일관성을 유지시킨다.
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구체적인 질문을 통한 명확한 정량적 데이터 확보
Concrete Questions Yield Clear Quantitative Data
구체적이고 명확한 질문은 막연한 자기 보고를 신뢰할 만한 정량적 데이터로 바꾸고 연구 간 일관성을 유지시킨다.
Concrete, specific questions turn vague self-reports into reliable quantitative data and keep studies consistent.
〈도입〉 1~2번 문장
많은 연구가 자연스럽게 정량적 데이터로 이어진다는 사실을 행복·기억 연구의 측정 예로 보여 준다.
〈문제〉 3~4번 문장
'일 년에 몇 번 슬픈가' 같은 질문도 숫자를 얻지만, 회상의 부정확성과 정의의 편차 때문에 신뢰도가 낮다.
〈해법〉 5~6번 문장
병가 횟수·연체된 공과금 수처럼 구체적 사실을 묻는 질문으로 바꾸는 두 가지 사례를 든다.
〈요지〉 7번 문장
구체적 응답을 요구하는 질문이 추상적 개념을 명확히 하고 연구 간 일관성을 보장한다.
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