글의 논리
- 최적화는 미래 대안이 계속 들어오는 순차적 상황에서 시간과 노력이 지나치게 든다.
- 만족화는 가장 좋은 대안이 아니라 기준을 처음 충족하는 충분히 좋은 대안을 고른다.
- 기준은 고정값이 아니라 시장 평균과 실제 경험에 따라 조정된다.
부교재 지문 분석 · 빈칸 추론
이 지문은 빈칸 추론 유형입니다.
순차적 의사결정에서는 불확실한 최댓값을 찾느라 애쓰기보다 최소 수용 기준을 세워 처음 충족하는 대안을 선택하고 필요하면 시장 경험에 따라 그 기준을 조정할 수 있다.
원티치가 저작한 제목과 한 문장 요약입니다.
최적화 대신 만족 기준을 쓰는 순차적 의사결정
순차적 의사결정에서는 불확실한 최댓값을 찾느라 애쓰기보다 최소 수용 기준을 세워 처음 충족하는 대안을 선택하고 필요하면 시장 경험에 따라 그 기준을 조정할 수 있다.
Sequential decision makers can satisfice by choosing the first option that meets an adjustable minimum.
〈도입〉 = 〈기법 제시〉 1~2번 문장
사이먼의 단순화 기법(만족화)을 소개하고, 효용을 극대화하기보다 최소 수용 수준을 정해 만족한다는 근본 원리를 밝힌다.
〈전개〉 = 〈예시〉 3~4번 문장
이 기법은 특히 순차적 결정에 적용되며, 주택 구매에서 더 나은 매물이 계속 나와 최적안을 확정하기 어렵다는 예로 뒷받침한다.
〈결론〉 = 〈주제〉 5~6번 문장
구매자는 수용 수준을 정해 첫 충족 매물을 고르고, 기준이 너무 높으면 시장 평균과 경험에 맞춰 조정해 더 현실적이 된다.
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