올림포스 영어독해의 기본2 Unit 17 장문1 (1지문 2문항) 수능 대비 ANALYSIS 지문 분석

지문 요약

원티치가 저작한 제목과 한 문장 요약입니다.

지도 학습 신경망은 안내된 작은 수정으로 오류를 줄이지만 복잡한 학습은 여전히 느리다.

Supervised neural networks reduce errors through small guided corrections, but complex learning remains slow.

글의 구조

1. 〈도입〉 1~2번 문장

   현대 인공신경망이 오류를 관찰하고 내부 상태를 조정하는 기본 학습 방식을 제시한다.

2. 〈결론〉 7~9번 문장

   한 번에 작은 수정만 하므로 복잡한 활동의 최적 설정을 찾는 데 오랜 시간이 걸림을 설명한다.

수업 포인트

핵심 어휘 미리보기

artificial neural network

인공신경망

adjustable parameter

조정 가능한 매개변수

internal state

내부 상태

reduce

줄이다

tightly

긴밀하게

activate

활성화하다

supervised learning

지도 학습

error backpropagation

오류 역전파

이 지문의 어휘 16개 가운데 앞의 8개입니다. 전체 목록은 어휘 TEST와 지문분석 PDF에 들어갑니다.

변형문제 예상 유형

이 지문으로 출제를 예상하는 변형 유형입니다. Max 자료의 변형문제와 강사용 해설에서 다룹니다.

• 어법 정확성
• 한 문장 요약
• 내용 불일치
• 빈칸 추론

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